機器視覺就是利用機器代替人眼做出測量和判斷，在應(yīng)用層面上，目前主要用來做系統(tǒng)集成或二次開發(fā)的較多，可以概括為以下四個部分：
1、檢查。
外觀及缺陷檢測，主要利用模板匹配。
2、識別。生物特征識別（人臉、語音、指紋、虹膜），目標識別（車牌識別，射頻識別等），條碼識別（一維碼、二維碼），字符識別，紋理識別等。識別的最終目的主要是為了分類，這里需要利用大數(shù)據(jù)訓練學習，需要借助深度學習。
3、測量。幾何尺寸測量（長、寬、高、周長、面積、體積等），圓或者橢圓（圓心、半徑、輪廓、角度、尺寸等）；測量必須先標定，這里涉及到相機標定問題。
4、定位。
工裝定位移位、裝配、碼垛機器人。針對以上四個功能，對L深圳市華聯(lián)歐國際貿(mào)易有限公司是歐美工業(yè)備品備件一站式服務(wù)商，貨源充足，型號齊全，質(zhì)量可靠，售后服務(wù)佳。專業(yè)原裝行貨，正品保證，歡迎來電咨詢!所有產(chǎn)品售后有質(zhì)保，并且有終身免費技術(shù)指導(dǎo)。我們有專業(yè)的客服團隊，24小時進行服務(wù)。下面是深圳華聯(lián)歐小編精心為大家推薦的產(chǎn)品科普一下機器視覺的應(yīng)用有哪些？，如果您喜歡可以繼續(xù)閱讀詳細瀏覽一下去看看了解一下吧，關(guān)注收藏我們網(wǎng)址，每天為大家推送更多的干貨!
機器視覺就是利用機器代替人眼做出測量和判斷，在應(yīng)用層面上，目前主要用來做系統(tǒng)集成或二次開發(fā)的較多，可以概括為以下四個部分：
1、檢查。
外觀及缺陷檢測，主要利用模板匹配。
2、識別。
生物特征識別（人臉、語音、指紋、虹膜），目標識別（車牌識別，射頻識別等），條碼識別（一維碼、二維碼），字符識別，紋理識別等。識別的最終目的主要是為了分類，這里需要利用大數(shù)據(jù)訓練學習，需要借助深度學習。
3、測量。
幾何尺寸測量（長、寬、高、周長、面積、體積等），圓或者橢圓（圓心、半徑、輪廓、角度、尺寸等）；測量必須先標定，這里涉及到相機標定問題。
4、定位。
工裝定位移位、裝配、碼垛機器人。
針對以上四個功能，對Labview、OpenCV、Halcon這三個軟件進行對比
Labview：在工控方面有優(yōu)勢，當然在檢查、定位方面比較擅長；
Opencv：在識別方面做的比較好，比如人臉識別、視頻識別等等；
Halcon：在尺寸測量方面，感覺Halcon做的比較好，其標定封裝的比較好，測量直接可以出來尺寸，還是很方便的；
（來源：網(wǎng)絡(luò)，版權(quán)歸原作者）
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